Private Trust Vault 对两个数据流进行持续分析：短期市场波动性和来自匿名合同和付款时间数据的自由项目周期指标。该模型不预测单笔交易；当情况发生变化时，它会重新计算暴露建议。
每个建议都带有一个从特定时间范围内的历史模型准确性得出的置信区间，而不是单个混合数字。这可以让您在采取行动之前了解模型在可比条件下的表现。
市场定价、流动性和合约周期时间数据以固定间隔提取。
短期价格变动是根据同一资产类别的历史波动范围进行评分的。
自由职业者的收入差距模式与波动性得分进行交叉引用，以标记时机风险。
发布排名分配建议并附上其准确度范围和理由。
Private Trust Vault 的开发旨在为独立专业人士提供通常为机构服务台保留的相同数据基础设施标准，而无需财务背景来解释它。
模型生成的每条建议都会在发布时、在结果得知之前记录下来。这种顺序——日志第一，结果第二——使得下面的表现表能够保持真实的记录，而不是精心策划的精彩片段。
下图取自公共日志并滚动更新。过去的准确性并不能保证未来的结果。
| 时间范围 | 模型精度 | 净增长 | 样本量 |
|---|---|---|---|
| 滚动30天 | 78.4% | +2.1% | 1,204 个信号 |
| 滚动90天 | 74.9% | +5.6% | 3,610 个信号 |
| 滚动12个月 | 71.2% | +11.3% | 14,880 个信号 |
| 自公开发布以来 | 69.8% | +18.7% | 22,340 个信号 |
日志在发布时带有时间戳，并且无法追溯编辑。社区验证层允许注册用户根据自己的帐户历史记录交叉检查同一时期的日志条目。
自由职业收入不会按固定时间表到达。该模型直接解释了这种不规则性，而不是将其视为边缘情况。
根据您记录的合同时间，在标记为低流动性的期间，风险敞口会自动减少。
投资组合权重在合约之间进行调整，无需人工干预，跟踪可用资本的变化。
推荐粒度会随着您的日费率和合同量的增长而增加，而无需更改计划层级。
帐户和交易数据在隔离的加密环境中处理。用于训练一般市场模型的数据在使用前经过匿名处理并去除识别账户信息。
该平台与英国市场使用的标准开放银行和经纪 API 集成。每个集成都以只读或范围权限访问的方式运行，具体取决于连接类型。
Vault 协议将身份验证凭据与事务执行权限分开，将每个凭据存储在不同的加密层中。没有任何一个被泄露的凭证能够同时授予账户可见性和传输能力。
是的。每个发布的建议都会保留其输入数据快照，因此您可以查看在生成建议时产生的波动性和周期数据。
查看公共性能日志没有最低余额要求。帐户级别的要求（如果适用）会在注册时说明。